Николай Куликов опубликовал своё руководство по тестированию систем хранения на английском языке, поэтому захотелось получить русский вариант. Данный перевод выполнен ИИ с моими правками (возможны правки формулировок).
Введение
Определение целей бенчмаркинга
Выбор подхода и методологии бенчмаркинга
Выбор инструментов и утилиты для синтетического бенчмаркинга хранилища данных
Формирование конфигурации демонстрационной среды
Заключение
Введение
За более чем десять лет работы в ИТ-индустрии я провел множество тестов и проверок концепций (proof-of-concepts, POC) различных систем хранения данных (СХД). Хотя это были совершенно разные типы систем хранения – традиционные SAN-системы хранения с подключением по FC, NAS, SDS (Software Defined Storage, программно-определяемое хранилище) и платформы HCI (Hyper Converged Infrastructure, гиперконвергентная инфраструктура), задачи были практически одинаковыми. И довольно часто я сталкивался с ситуацией, когда тесты никак не соответствовали потребностям бизнеса и даже были технически некорректны, что приводило к невозможности получить какие-либо значимые результаты.
Все мы знаем, насколько критически важными могут быть системы хранения данных для ИТ- и бизнес-операций. Мы также знаем, как много усилий требуется от всех вовлеченных сторон, чтобы правильно протестировать систему хранения и получить значимые результаты, способствующие процессу принятия решений. Именно поэтому я верю, что хорошо структурированный подход с полным вниманием к деталям является обязательным условием для любого вида тестирования и/или бенчмаркинга систем хранения данных.
В большинстве случаев валидация/POC систем хранения данных состоит из трех частей – тесты доступности, функциональные тесты и тесты производительности (они же бенчмаркинг):
- Функциональные тесты очень специфичны для конкретной организации, поскольку они должны быть согласованы с ИТ-ландшафтом заказчика, бизнес-процессами и другими отличительными аспектами.
- Тесты доступности требуют много времени, но это самая очевидная часть – заказчик должен составить список потенциальных рисков, описать ожидаемое поведение в каждом случае, определить с производителем/поставщиком/дистрибьютором варианты моделирования таких сценариев и выполнить такие тесты.
- Тесты производительности или бенчмаркинг – сложная и часто противоречивая часть плана тестирования, потому что это всегда баланс между применимостью и точностью против осуществимости и сложности.
В этом руководстве я рассмотрю только аспект тестирования производительности, и он будет связан в основном с синтетическим бенчмаркингом основной системы хранения общего назначения. Основная цель данного руководства – предоставить указания и рекомендации по проведению бенчмаркинга любого типа корпоративных систем хранения данных для получения значимых результатов при минимизации усилий. Я не буду много говорить об общих вещах, связанных с тестированием в целом и с организацией POC.
Это руководство состоит из двух частей – первая часть более универсальна и подходит практически для любой ситуации, когда вам необходимо провести синтетическое нагрузочное тестирование. Поэтому она состоит в основном из общих приемов, лучших практик и рекомендаций (хотя я постараюсь добавить больше примеров), а не из конкретных действий. Вторая часть – практическая и конкретная, где я на примере показываю, как можно проводить нагрузочное тестирование и как каждый из параметров нагрузочного тестирования влияет на результат.
Чтобы быть более конкретным и, по сути, отразить мой самый последний опыт, все дальнейшие примеры будут связаны с тестированием систем хранения данных в среде виртуальной инфраструктуры VMware. Однако эти рекомендации могут быть применены и в других случаях с минимальными изменениями. Continue reading “Руководство по синтетическому бенчмаркингу корпоративных систем хранения данных и лучшие практики. Часть 1. Общая теория, методы и подходы”
